Nissan recorre a IA para acelerar testes e apresentar novos modelos

A Nissan e a Monolith prolongam parceria estratégica até 2027, utilizando IA para reduzir os testes físicos dos veículos e acelerar o desenvolvimento.
Check-up Media Nissan Monolith

A Nissan e a Monolith anunciaram uma extensão de três anos da sua parceria estratégica, utilizando Inteligência Artificial (IA) para transformar o processo de desenvolvimento de veículos e reduzir o uso de testes físicos.

Esta colaboração está alinhada com o plano global Re:Nissan, que tem como uma das prioridades colocar os produtos nas mãos dos clientes mais rapidamente, reduzindo o tempo de desenvolvimento dos veículos e trabalhando com parceiros para impulsionar a inovação e a eficiência operacional.

Utilizada inicialmente para validar os testes do novo veículo elétrico LEAF, fabricado em Sunderland, a tecnologia de IA da Monolith será aplicada a mais testes para a futura gama de modelos da Nissan na Europa.

Com base em mais de 90 anos de dados de testes de veículos, os engenheiros do Centro Técnico Europeu Nissan (Cranfield, Reino Unido) utilizarão a tecnologia de Inteligência Artificial da Monolith para prever com precisão os resultados dos testes físicos.

Isto reduz a dependência de protótipos físicos, agiliza o processo de desenvolvimento e permite que os engenheiros se concentrem na resolução prática de problemas e na tomada de decisões.

Check-up Media Nissan LEAF
Reduzir para metade

A decisão de prolongar a parceria surge na sequência da colaboração bem-sucedida entre a Nissan e a Monolith, que utilizou IA para testar o desempenho das ligações no chassis dos veículos.

A tecnologia de IA permitiu verificar e validar as soluções, dando prioridade, de forma fiável, aos testes adicionais a realizar pelos engenheiros. O que resultou numa redução geral de 17% nos testes físicos em comparação com o processo sem IA. Aplicar a mesma abordagem no desenvolvimento de toda a gama de veículos europeus da Nissan poderia reduzir o tempo de teste para metade.

A plataforma da Monolith permite que os engenheiros utilizem dados históricos de testes e simulações para prever resultados, reduzir a dependência de protótipos físicos e melhorar a qualidade do produto.

Ferramentas como o Next Test Recommender e o Anomaly Detector ilustram o compromisso da Monolith em reduzir os ciclos de desenvolvimento para metade, mantendo a qualidade e o desempenho dos seus veículos e tecnologias.

Depois de ter sido utilizada pela primeira vez para validar os ensaios do novo Nissan LEAF, o teste integrado com IA da Monolith será aplicado a mais testes para futuros modelos que chegarão ao mercado nos próximos anos.

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